车牌识别系统的关键技术及算法。对车牌图像进行图像形态学操作：图像滤波，即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制，是图像处理中消除噪声的不可或缺的操作，其处理的结果的好坏将直接影响到对后续图像进行处理和分析的有效性和可靠性。常用的滤波操作方法有很多种，如中值滤波、形态学滤波、高斯滤波、双边滤波等。我们在这里介绍一下中值滤波和本文所研究系统采用的形态学滤波。
车牌识别车牌号快速提取，车牌号信息准确识别。车牌抓拍识别摄像头，改变用户出行体验车牌抓拍识别摄像头是智能停车场管理系统中的重要组成部分。在实际应用中，车牌抓拍识别摄像头通过摄像机摄取图像，自动识别车牌号码，车牌颜色，车牌类型等车辆特征信息让车辆进入、驶出时再识别车辆特征信息，小区门口车牌识别系统，同时记录车辆的出入场时间等信息，合肥车牌识别，并且车牌抓拍识别摄像头与道闸控制设备结合，实现车辆的出入自动管理。
车牌识别系统的基本工作原理及流程。车牌识别就是依次实现汽车图像的车牌定位、车牌字符分割、车牌字符识别算法的过程。车牌定位就是把车牌图像从含有汽车和背景的图像中提取出来，车牌识别系统价格，其输入的是原始的汽车图像，车辆识别系统道闸，输出是车牌图像。车牌的字符分割就是通过对车牌图像的预处理、几何校正等把字符从车牌图像中分割出来，分成一个个独立的字符，其输入是车牌定位后得到的车牌图像，输出是经过预处理、几何校正等后得到的一组单个的字符图像，并得到各个字符的点阵数据。字符识别是依次从单个字符点阵数据中提取字符特征数据，并给出识别结果。
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